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女性手游报告:益智、养成类手游更受眷顾

  • 2018-04-07 20:34
  • 来源:82PK游戏网
  • 作者:极光大数据
  • 阅读:

  2017年底,横空出世的《恋与制作人》频繁刷屏女性朋友圈。没过多久,在“原产地”日本默默无闻的《旅行青蛙》成为又一匹占据女性朋友圈的黑马游戏。这两款现象级游戏强大的吸金能力也让一直以男性玩家为主要目标的游戏开发与发行公司看到了女性玩家的强大消费能力,女性游戏前所未有地受到重视。极光大数据发布《2018年2月女性手游用户研究报告》,解读女性游戏玩家的市场规模、偏好、运营数据以及开心消消乐、恋与制作人、旅行青蛙三款典型的女性手游用户画像。

  极光观点

  1. 截至2018年2月最后一周,女性手游用户渗透率为34.6%,用户规模达3.67亿

  2. 每名女性手游用户平均安装3.77个手游app

  3. 女性手游用户最为偏好的手游app为开心消消乐

  4. 女性手游用户偏好拍照摄影和视频类app

  5. 48.8%女性手游用户为16-25岁

  6. 重庆、北京和上海为女性手游用户占比top3城市

  一、用户概况

  根据极光大数据显示,过去一年女性手游用户渗透率较为稳定,截至2018年2月,渗透率为34.6%,用户规模为3.67亿。

  极光大数据显示女性更偏爱休闲益智类游戏,其次为扑克棋牌类。截至2018年2月最后一周,在女性手游用户中渗透率top250的手游app,其中25.6%为休闲益智类,11.6%为扑克棋牌类,9.6%为模拟经营类。

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  极光大数据显示, 每名女性手游用户平均安装手游类app 3.77个,略低于整体手游用户水平。

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  二、运营数据

  截至2018年2月最后一周,相对整体手游用户,女性手游用户最为偏好的手游app为开心消消乐,其次为恋与制作人和宾果消消消,旅行青蛙以63.7偏好度居于第四位。

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  极光大数据发现,截至2018年2月,女性用户偏好度top10的手游app中,开心消消乐全网渗透率为13.31%,贪吃蛇大作战全网渗透率为3.98%,旅行青蛙(日文版)全网渗透率为3.88%。

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  根据极光大数据统计,2018年2月,开心消消乐日新增用户数均值为110.5万,贪吃蛇大作战为29.6万,别踩白块儿2为26.2万。

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  根据极光大数据显示,2018年2月,开心消消乐月均DAU为2710.4万,宾果消消消为525.2万,贪吃蛇大作战为517.4万。

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  根据极光大数据统计,2018年2月,开心消消乐MAU为8924万,贪吃蛇大作战为3803万,宾果消消消为2543万。

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  根据极光大数据显示,开心消消乐和宾果消消消生命周期均在50天以上,梦幻花园生命周期为46.8天。

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  三、用户画像

  根据极光大数据的统计,女性手游用户中48.8%为16-25岁,爱好音乐,使用安卓设备的女性手游用户中,5.84%使用OPPO R9。

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  极光大数据发现,女性手游用户在中小城市更为集中。63%女性手游用户来自三线及以下城市,6.3%来自一线城市。

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  极光大数据显示,重庆、北京和上海为女性手游用户占比top3城市,而河南省是女性手游用户第一大来源省份。

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  根据极光大数据统计,开心消消乐用户中27.9%为25-29岁,66.1%为女性用户。

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  极光大数据发现,开心消消乐用户在一二线大城市相对更为集中。开心消消乐用户中43.5%来自一线、新一线或二线城市。

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  根据极光大数据显示,广东、江苏、山东为开心消消乐用户占比top3省份,开心消消乐用户最集中的城市是北京,这里聚集了2.71%的开心消消乐用户。

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  极光大数据发现,恋与制作人用户中43.6%为20-24岁,女性用户占比91%。

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  根据极光大数据显示,恋与制作人用户中32%来自一线或新一线城市。

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  根据极光大数据显示,广东、江苏、浙江为恋与制作人用户占比top3省份,而上海则是恋与制作人用户最集中的城市。

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  根据极光大数据显示,旅行青蛙用户中41.9%为20-24岁,女性用户占比为71.1%。

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  根据极光大数据显示,旅行青蛙用户中38.6%来自一线或新一线城市。

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  根据极光大数据统计,北京、上海和广州为旅行青蛙用户占比top3城市,广东则是旅行青蛙用户最集中的省份,其用户占比为10.3%。

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  报告说明

  1.数据来源

  极光大数据,源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测,并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析

  2.数据周期

  报告整体时间段:2017年3月-2018年3月

  具体数据指标请参考各页标注

  3.数据指标说明

  女性手游用户指安装有手游类app且性别为女性的用户

  4.法律声明

  极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出,由于方法本身存在局限性,极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考,极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担

  5.报告其他说明

  极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力,对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察,敬请期待。

 

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责任编辑:极光大数据

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